Theorie der Signalklassifikation und Mustererkennung - T. Sikora

• Findet Donnerstags von 14:00 bis 16:00 Uhr im Raum MA 144 statt.
• Beginn: 20.10.2011
• 2 SWS, 3LP
• Bestandteil der Module "MET-KS5-QC", "MET-KS1-DigNUE", "MTI-NT-DigNUE" und "MTI-NT-QC"

Themen

• Bayesian Decision Theory
• Maximum-Likelihood and Bayesian Parameter Estimation
• Nonparametric Techniques
• Linear Discrimination Functions
• Multilayer Neural Networks
• Stochastic Methods
• Nonmetric Methods
• Algorithm-Independent Machine Learning
• Unsupervised Learnin and Clustering

Arbeitsmaterialien

Als begleitende Lektüre zur Vorlesung wird das Buch "Pattern Classification" von Richard O. Duda, Peter E. Hart und David G. Stork empfohlen.
Weitere Materialien sind im begleitenden ISIS-Kurs zu finden.