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TU Berlin

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Lieven Lange, M.Sc.

Wissenschaftlicher Mitarbeiter mit Lehraufgaben von 2013 bis 2019

Technische Universität Berlin
Institut Telekommunikationssysteme
Fachgebiet Nachrichtenübertragung
Sekr. E-N 1
Einsteinufer 17
10587 Berlin

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Forschungsinteressen

Forschungsinteressen

  • Bild- und Videocodierung
  • Maschinelles Lernen
  • Support Vector Machines / Regression
  • Gaussian Mixture Models (GMM) / Gaussian Mixture Regression (GMR)
  • CUDA Programmierung

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Veröffentlichungen

2019

2018

2017

2016

2015

Betreute Abschlussarbeiten

2017

  • Leonhard Donle
    Untersuchung des Optimierungspotentials von Regressionsverfahren auf statistischen Modellen von Bildsignalen
    08.12.2017, bachelor thesis tutored by Lieven Lange, M.Sc., Prof. Dr.-Ing. Thomas Sikora
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  • Tim Sebastian Jacquemot
    Variational Bayes Variante der Mixture of Experts Videodatenkompression
    15.11.2017, master thesis tutored by Lieven Lange, M.Sc., Prof. Dr.-Ing. Thomas Sikora
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  • Kai Geißdörfer
    Predictive Energy Allocation for Solar Energy Harvesting Sensor Nodes in Long-Term Applications
    24.10.2017, master thesis tutored by Lieven Lange, M.Sc., Prof. Jurdak, Dr. Kusy, Prof. Dr.-Ing. Thomas Sikora
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2016

  • Michal Stec
    Bildcodierung mittels nicht-linearem Wiener Filter
    05.10.2016, bachelor thesis tutored by Lieven Lange, M.Sc., Prof. Dr.-Ing. Thomas Sikora
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  • Pascal Stauss
    Softwaregestützter Test inklusive Fehleranalysen von analogen Telefonieschnittstellen mittels externer autonomer Beschaltung
    04.05.2016, bachelor thesis tutored by Lieven Lange, M.Sc., Prof. Dr.-Ing. Thomas Sikora
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2015

  • Tim Sebastian Meyer
    Standbildcodierung mittels Support Vector Regression
    21.05.2015, bachelor thesis tutored by Lieven Lange, M.Sc., Prof. Dr.-Ing. Thomas Sikora
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  • Thaddäus Krönert
    Entwurf und Entwicklung eines frei programmierbaren Funktionsgenerators
    25.03.2015, bachelor thesis tutored by Dipl.-Ing. Michael Tok, Lieven Lange, M.Sc., Prof. Dr.-Ing. Thomas Sikora
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2014

  • Ardian Ujkani
    Parallel Inter-Picture Prediction Block Merging Estimation im neuen High-Efficiency Video Coding Standard (HEVC)
    28.08.2014, diploma thesis tutored by Lieven Lange, M.Sc., Dipl.-Ing. Benjamin Bross(HHI), Prof. Dr.-Ing. Thomas Sikora
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  • Martin Nischwitz
    Verlustlose Codierung von Grauwertbildern mittels mehrwertigem Context Tree Weighting
    26.06.2014, bachelor thesis tutored by Marko Esche, M.Sc., Lieven Lange, M.Sc., Prof. Dr.-Ing. Thomas Sikora
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2013

  • Lieven Lange
    Referenzfreie temporale Trajektorienfilterung für die hybride Videocodierung
    13.02.2013, master thesis tutored by M.Sc. Marko Esche, Dipl.-Ing. Michael Tok, Prof. Dr.-Ing. Thomas Sikora
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2011

  • Lieven Lange
    Untersuchung von Kriterien zur Trajektorienschätzung aus Bewegungsvektoren
    18.05.2011, bachelor thesis tutored by M.Sc. Marko Esche, Prof. Dr.-Ing. Thomas Sikora
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Lehre

Wintersemester 2018/2019

  • UE Grundlagen der Statistischen Nachrichtentheorie

Sommersemester 2018

  • UE Digitale Nachrichtenübertragung
  • PR Digitale Nachrichtenübertragung
  • SW-PR Adaptive Filter

Wintersemester 2017/2018

  • UE Grundlagen der Statistischen Nachrichtentheorie

Sommersemester 2017

  • UE Digitale Nachrichtenübertragung
  • PR Digitale Nachrichtenübertragung
  • SW-PR Adaptive Filter

Wintersemester 2016/2017

  • PR Nachrichtenübertragung
  • UE Grundlagen der Statistischen Nachrichtentheorie

Sommersemester 2016

  • PR Nachrichtenübertragung
  • UE Grundlagen der Statistischen Nachrichtentheorie

Wintersemester 2015/2016

  • UE Digitale Nachrichtenübertragung
  • PR Digitale Nachrichtenübertragung 

Sommersemester 2015

  • PR Nachrichtenübertragung
  • UE Grundlagen der Statistischen Nachrichtentheorie

Wintersemester 2014/2015

  • UE Digitale Nachrichtenübertragung
  • PR Digitale Nachrichtenübertragung

Sommersemester 2014

  • PR Nachrichtenübertragung
  • UE Grundlagen der Statistischen Nachrichtentheorie

Wintersemester 2013/2014

  • UE Digitale Nachrichtenübertragung
  • PR Digitale Nachrichtenübertragung

Sommersemester 2013

  • PR Nachrichtenübertragung
  • UE Grundlagen der Statistischen Nachrichtentheorie
  • PR Still Image Coding

Zusatzinformationen / Extras