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TU Berlin

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Final Thesis

Herbert Potechius (2020). Implementation and Evaluation of Color Transfer Algorithms for 3D Point Clouds. Technische Universität Berlin



Sara Reichert (2019). Methoden zur Tiefenschätzung aus 2D Bildern. Technische Universität Berlin



Michael Klante (2019). Untersuchung von Bewegungsströmen in Menschenmengen mit Hilfe von FTLE-Feldern. Technische Universität Berlin


André Zühlke (2019). Evaluierung von GANs zur Reduktion der Kompressionsartefakte in Standbildern. Technische Universität Berlin


Elvira Fleig (2019). Untersuchung von Generative Adversarial Networks zur Prädiktion von Bilddaten. Technische Universität Berlin


Kenan Karalioglu (2019). Deep Learning Ansatz für die Klassifikation von Videodaten mittels Lagrang`schen Maßen. Technische Universität Berlin


Mykola Digtiar (2019). Untersuchung von kollektiver Bewegung zur Eventerkennung in Videostreams. Technische Universität Berlin


Lei Jiao (2019). Low-complexity Measure based Tiled Encoding of 360-Degree VR Video. Technische Universität Berlin


Stéphane Désiré Fosso Tetsing (2019). Deep Matting Brush- Interactive Image Matting. Technische Universität Berlin


Matthias Knoblauch (2019). Creation of Light Field Panoramas using Concentric Mosaics. Technische Universität Berlin



Nicolai Skutsch (2019). DeepFill360: Inpainting in Omnidirectional Content using Deep Neural Networks. Technische Universität Berlin


Florian Lehmann (2019). Change Detection using models derived from Point Clouds. Technische Universität Berlin


Alexander Metzler (2018). Tracking von Einzelpersonen in dichten Menschenmengen. Technische Universität Berlin


Jiaxi Huang (2018). Untersuchung der Crowd Collectiveness zur Eventerkennung. Technische Universität Berlin



Gregory Peter Schröder (2018). A New Optical Flow Dataset and Benchmark for Visual Crowd Analysis. Technische Universität Berlin


Alexander Rudolf Menter (2018). Integration von Bewegungsinformationen in einem Objektdetektor. Technische Universität Berlin


Martin Hermann Paul Fuchs (2018). Automatische Kamerakalibrierung zur Schätzung von Objektgrößen. Technische Universität Berlin


Nadav Amit (2018). Untersuchung zur Genauigkeit von Multiview 3D Rekonstruktionsverfahren. Technische Universität Berlin


Miao Yan (2018). Evaluation of Visualization Methods for Convolutional Neural Networks. Technische Universität Berlin


Ghassen Bacha (2018). Zoo Plankton Identification using Active Deep Learning. Technische Universität Berlin






Tim Sebastian Jacquemot (2017). Variational Bayes Variante der Mixture of Experts Videodatenkompression. Technische Universität Berlin


Robert Schröder (2017). Partielle globale Bewegungsmodelle für lokale Optische Fluss Verfahren. Technische Universität Berlin




Elvira Fleig (2017). Untersuchung verschiedener Aktivierungsfunktionen in einem Autoencoder. Technische Universität Berlin


Dang Ngoc Khang Dinh (2017). Image Super-Resolution mittels Deep Neural Networks. Technische Universität Berlin


Charin Tanita Grysczok (2017). Bewegungsmodelle: Schätzung, Qualität, Komprimierbarkeit. Technische Universität Berlin


Maik Simon und Markus Küchhold (2017). Untersuchung von Restricted Boltzmann Machines für die Codierung von Bildern. Technische Universität Berlin





Bastian Berthold (2016). Korrelationsbasierte Rekonstruktion von Bilddaten nach verlustbehafteter Kompression. Technische Universität Berlin


Michal Stec (2016). Bildcodierung mittels nicht-linearem Wiener Filter. Technische Universität Berlin


Heiko Poppinga (2016). Pedestrian Detection in Video Surveillance Footage using Boosted Features. Technische Universität Berlin







Erik Bochinski (2016). Objektklassifikation in Videosequenzen mittels Deep Neural Networks. Technische Universität Berlin


Ghassen Bacha (2016). Untersuchung von kernelbasierten Kodebücher für die Detektion von Gewalt in Videos. Technische Universität Berlin


Dimitri Bilostotskyy (2015). Skalen-abhängige Optimierung der Abbruchkriterien des Lucas/Kanade Verfahrens. Technische Universität Berlin


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