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TU Berlin

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Final Thesis

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Tobias Heukäufer (2021). Integrierung einer Pipeline zur initialen Ausrichtung von 3D-Scans in eine Grafiksuite [23]. Technische Universität Berlin


Alexander Jähnel (2020). Entwicklung und Untersuchung eines Softwareframeworks für die 3D-Rekonstruktion mithilfe von RGBD-Sensoren [24]. Technische Universität Berlin


Alfons Joedecke (2020). Untersuchung des Epanechnikov-Kernels für Steered-Mixture of Experts zur Repräsentation von Bilddaten [25]. Technische Universität Berlin


Yannick Paul Klose (2020). Untersuchung von Multi Task Learning Verfahren zur Objekterkennung [26]. Technische Universität Berlin


Herbert Potechius (2020). Implementation and Evaluation of Color Transfer Algorithms for 3D Point Clouds [27]. Technische Universität Berlin


Christoph Ende (2020). Simulation des auditorischen Einflusses von Schallschutzwänden zur Minderung der Schallemissionen von Eisenbahnen [28]. Technische Universität Berlin


Khaliun Jargal (2020). Untersuchung und Automatisierung eines Personenzählverfahrens mittels CNN-basierter Objekterkennung [29]. Technische Universität Berlin


Henrih Baehde (2020). Untersuchung eines Frameworks zur Identifizierung von Verhalten in Menschenmengen in einer dynamischen Szene [30]. Technische Universität Berlin


Conrad Orglmeister (2020). Untersuchung von Bewegungseigenschaften in der Videoanalyse mithilfe des Lagrange’schen Frameworks [31]. Technische Universität Berlin


Karolin Kopper (2020). Auswahl und Implementierung eines virtuellen Avatars unter Einbindung eines reaktiven Pupillenmodells in eine virtuelle Umgebung [32]. Technische Universität Berlin


Ilia Krets (2020). Lossy Image Compression Optimized for Downstream Task Performance [33]. Technische Universität Berlin


Sara Reichert (2019). Methoden zur Tiefenschätzung aus 2D Bildern [34]. Technische Universität Berlin


Yang Xu (2019). StereoBrush: Combining Interactive Depth Map Creation with Optical Flow Estimation [35]. Technische Universität Berlin


Michael Klante (2019). Untersuchung von Bewegungsströmen in Menschenmengen mit Hilfe von FTLE-Feldern [36]. Technische Universität Berlin


André Zühlke (2019). Evaluierung von GANs zur Reduktion der Kompressionsartefakte in Standbildern [37]. Technische Universität Berlin


Elvira Fleig (2019). Untersuchung von Generative Adversarial Networks zur Prädiktion von Bilddaten [38]. Technische Universität Berlin


Kenan Karalioglu (2019). Deep Learning Ansatz für die Klassifikation von Videodaten mittels Lagrang`schen Maßen [39]. Technische Universität Berlin


Mykola Digtiar (2019). Untersuchung von kollektiver Bewegung zur Eventerkennung in Videostreams [40]. Technische Universität Berlin


Lei Jiao (2019). Low-complexity Measure based Tiled Encoding of 360-Degree VR Video [41]. Technische Universität Berlin


Stéphane Désiré Fosso Tetsing (2019). Deep Matting Brush- Interactive Image Matting [42]. Technische Universität Berlin


Matthias Knoblauch (2019). Creation of Light Field Panoramas using Concentric Mosaics [43]. Technische Universität Berlin


Yanbo Zhu (2019). Evaluation of Feature and Segmentation-Based Registration Techniques to Estimate Object Dimensions from Drone Videos [44]. Technische Universität Berlin


Nicolai Skutsch (2019). DeepFill360: Inpainting in Omnidirectional Content using Deep Neural Networks [45]. Technische Universität Berlin


Nicolai Skutsch (2019). DeepFill360 - Inpainting in Omnidirectional Content using Deep Neural Networks [46]. Technische Universität Berlin


Nicolai Skutsch (2019). DeepFill360 - Inpainting in Omnidirectional Content using Deep Neural Networks [47]. Technische Universität Berlin


Florian Lehmann (2019). Change Detection using models derived from Point Clouds [48]. Technische Universität Berlin


Alexander Metzler (2018). Tracking von Einzelpersonen in dichten Menschenmengen [49]. Technische Universität Berlin


Jiaxi Huang (2018). Untersuchung der Crowd Collectiveness zur Eventerkennung [50]. Technische Universität Berlin


Leandro Fagin (2018). Untersuchung von Methoden zur Täuschung von CNN-basierten Gesichtsdetektionsverfahren [51]. Technische Universität Berlin


Gregory Peter Schröder (2018). A New Optical Flow Dataset and Benchmark for Visual Crowd Analysis [52]. Technische Universität Berlin


Alexander Rudolf Menter (2018). Integration von Bewegungsinformationen in einem Objektdetektor [53]. Technische Universität Berlin


Martin Hermann Paul Fuchs (2018). Automatische Kamerakalibrierung zur Schätzung von Objektgrößen [54]. Technische Universität Berlin


Nadav Amit (2018). Untersuchung zur Genauigkeit von Multiview 3D Rekonstruktionsverfahren [55]. Technische Universität Berlin


Miao Yan (2018). Evaluation of Visualization Methods for Convolutional Neural Networks [56]. Technische Universität Berlin


Ghassen Bacha (2018). Zoo Plankton Identification using Active Deep Learning [57]. Technische Universität Berlin


Patrick Krusch (2018). Improving Automated Abandoned Object Detection for Video Surveillance by Detecting Bystanders [58]. Technische Universität Berlin


Norbert Müller (2018). Nahtloses Zusammenfügen von unterschiedlich codierten HEVC Videodatenströmen in einem Echtzeitübertragungssystem [59]. Technische Universität Berlin


Leonhard Donle (2017). Untersuchung des Optimierungspotentials von Regressionsverfahren auf statistischen Modellen von Bildsignalen [60]. Technische Universität Berlin


Tino Kutschbach (2017). Combining Probability Hypothesis Density and Correlation Filters for Multi-Object Tracking in Video Data [61]. Technische Universität Berlin


Tim Sebastian Jacquemot (2017). Variational Bayes Variante der Mixture of Experts Videodatenkompression [62]. Technische Universität Berlin


Robert Schröder (2017). Partielle globale Bewegungsmodelle für lokale Optische Fluss Verfahren [63]. Technische Universität Berlin


Jürgen Schmitz (2017). Untersuchung interaktiver Trainingsmethoden kooperativer Autoencoder zur Standbildcodierung [64]. Technische Universität Berlin


Tim Kießling (2017). Analysis of Initialization and Pre-Training Strategies of a Neural Network for Image Compression [65]. Technische Universität Berlin


Elvira Fleig (2017). Untersuchung verschiedener Aktivierungsfunktionen in einem Autoencoder [66]. Technische Universität Berlin


Dang Ngoc Khang Dinh (2017). Image Super-Resolution mittels Deep Neural Networks [67]. Technische Universität Berlin


Charin Tanita Grysczok (2017). Bewegungsmodelle: Schätzung, Qualität, Komprimierbarkeit [68]. Technische Universität Berlin


Maik Simon und Markus Küchhold (2017). Untersuchung von Restricted Boltzmann Machines für die Codierung von Bildern [69]. Technische Universität Berlin


Michel Homann (2017). Funkscouting: Vergleich und Bewertung verschiedener Funktechnologien für die Anwendung in einem Keyless Access System im Automobil [70]. Technische Universität Berlin


Kai Geißdörfer (2017). Predictive Energy Allocation for Solar Energy Harvesting Sensor Nodes in Long-Term Applications [71]. Technische Universität Berlin


Kjell Pirschel (2017). Entwicklung eines verlustfreien Standbildcoders für satellitenbasierte Erdobservation [72]. Technische Universität Berlin


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