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TU Berlin

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Studentische Abschlussarbeiten

Evaluation of Visual Features for Automatic Summarization of Video Sequences
Zitatschlüssel 1267Singh2010
Autor Shiwang Singh
Jahr 2010
Monat sep
Schule Technische Universität Berlin
Zusammenfassung With the increase of image and video data, it becomes a challenge to manage this huge amount of visual data. Here visual similarity analysis is a key technique for exploring and determine visual similarity structure of unstructured visual data, especially for video summarization and content-based image retrieval (CBIR). This thesis presents an exhaustive evaluation of visual features used for visual similarity analysis. The evaluation considers the feature space as well as clustering scenario for video summarization using TRECVid 2007 BBC rushes test videos.
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