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TU Berlin

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Grundlagen der statistischen Nachrichtentheorie

  • Wahlpflicht 1-aus-3 im Bachelor Technische Informatik
  • Freies Wahlfach im Studienschwerpunkt "Elektronik und Informationstechnik" für Studierende im Bachelorstudiengang Elektrotechnik
  • 3 SWS Vorlesung, 2 SWS Rechenübung
  • ISIS-Kurs

Inhalte

Ein gleichzeitiger Besuch der Vorlesung "Signale und Systeme" wird explizit empfohlen!

Die Vorlesung behandelt die folgenden Themen:

  • Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung
  • Bedingte Wahrscheinlichkeiten
  • Verteilungsfunktionen, Verteilungsdichtefunktionen
  • Transformation von Zufallsvariablen
  • Stochastische Prozesse
  • Entropiebegriff
  • Lineare Systeme
  • Störreduktion
  • Wiener-Kolmogoroff-Filterung
  • Lineare Prädiktion
  • Nachrichtenquellen

Vorlesung

  • Die Vorlesung wird teilweise gemeinsam mit der VL Statistische Nachrichtentheorie (SNT) aus dem Mastermodul "Quellencodierung" durchgeführt.
  • Für GNT Studierende wird die SNT-Vorlesung ergänzt durch eine 7 Wochen dauernde Zusatzvorlesung.
  • Donnerstags, 08-10h, E 020,   VL SNT, Beginn 17.10.2019
  • Freitags, 14-16h, E 020,  VL GNT-Ergänzung, 15.11.19-13.02.2020
  • Die erste Vorlesung findet am Donnerstag, den 17.10.2019, 08-10h, im E 020 statt.

Rechenübung

  • Montags, 08-10h, MA 043, Beginn 14.10.2019
  • Die Aufgabenblätter zur Rechenübung werden spätestens eine Woche vor dem jeweiligen Übungstermin im begleitenden ISIS-Kurs bereitgestellt.

Prüfung Grundlagen der statistischen Nachrichtentheorie

Grundlagen der statistischen Nachrichtentheorie
Termin
Donnerstag, der 20.02.2020
Uhrzeit: 15.00-17.00 Uhr
Raum: MA 001
Anmeldeschluss
13.02.2020

Anmeldung
Für alle Studiengänge ist eine Prüfungsanmeldung im Prüfungsamt oder über QISPOS verpflichtend!
Prüfungshinweise
Zur Klausur sind keine Hilfsmittel außer ein nicht-programmierbarer Taschenrechner und ein einseitig handbeschriebenes A4-Blatt zugelassen.
Musterklausuren
GNT auf dem ISIS-Portal
Ergebnisse
Die Ergebnisse werden über den ISIS-Kurs bekannt gegeben.
Nächster Termin
31.03.2020 15:00-17:00 Uhr im MA 001

Zusatzinformationen / Extras

Quick Access:

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Dr.-Ing. Sebastian Knorr
314-23828
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